package com.cc.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.cc.common.utils.PageUtils;
import com.cc.common.utils.Query;
import com.cc.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.cc.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.cc.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.cc.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.cc.gulimall.product.vo.Catalog3Vo;
import com.cc.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.*;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.naming.ldap.Rdn;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@EnableCaching
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        return entities;

//2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除,在数据库中一个标志位属性。不真删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
//    组合多个
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatelogJson'")
//    })
//    缓存策略：失效模式
//    @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'")
//    删除某个分区下的所有。我们存储同一个类型的数据，都可以指定为同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
//    @CachePut 双写模式
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }


    /**
     * //    默认行为，有了直接返回，方法都不调。没有了调方法并将结果放入redis，缓存
     * //    存入的内容默认采用java序列化机制，默认时间-1，永不过期
     * 自定义：
     * value = {"category"}  缓存分区
     * 缓存使用的key,接受一个spELl（可为表达式，直接可取方法名）
     * 配置文件中指定存活时间
     * 将数据保存为json格式(需自定义缓存管理器)
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
//        好像又没有考虑分布式锁？？本地锁足够了。让本地只放进来一个就行sync = true,配置了之后会掉内部加锁的get方法
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0l);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//            查到每个一级分类的二级子分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                /*封装Vo*/
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(l2.getCatId().toString(), l2.getName(), v.getCatId().toString(), null);
//                    找当前二级分类的三级分类，补充封装
                    List<CategoryEntity> level3 = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3 != null) {
//                        封装Vo3
                        List<Catalog3Vo> catalog3VoList = level3.stream().map(l3 -> {
                            Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 放缓存的操作也应该在锁中，否则可能线程1首次查完数据库后释放锁过来网络往redis中放数据，使第二个线程又进入syn块过了第二道检查又查一次数据库
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;

    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        // 加入缓存，注意后面查出的对象都是转为json字符串存入redis,好处就是跨语言跨平台
//        缓存中取出的也要注意转回能用的对象类型（就是序列化与反序列化）
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock();
//            alibaba fastjson
//            放缓存的操作也应该在锁中，否则可能线程1首次查完数据库后释放锁过来网络往redis中放数据，使第二个线程又进入syn块过了第二道检查又查一次数据库
//            String s = JSON.toJSONString(catelogJsonFromDb);
//            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
            return catelogJsonFromDb;
        }
//        TypeReference构造器受保护，因此构建一个匿名实现类
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存一致性
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {
//        锁的名字要注意，关系到锁的粒度，命名要规范
        RLock lock = redissonClient.getLock("catelogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {
//        单体应用下每个spring的对象实例默认都是单例，可以用this加锁，但是分布式不行
        //分布式加锁,其实有框架
        /*设置过期时间，原子性加锁，防止拉闸后加的锁不会释放*/
//        可以UUID+时间戳标识出自己的锁防止重复
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
//        作用类似synchronize
        if (lock) {
//            最终还需要考虑业务的锁的自动续期，不要让自己业务执行期间自己的锁过期了，最简单的方法就是设置时间长点，300s
//            不管getDataFromDb()出不出异常,原子解锁放入finally中
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }

//            只删自己的锁，防止自己的锁已经过期了把别人的同名的锁删掉了。
//            但是从发请求到回来网络操作不可知，有可能自己的刚过期之前查到并返回true了，等回来要删除锁时已经被更新为别人的了，这样又会删掉别人的
//            不要像下面一样分步做，要保证原子性
//            String s = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(s)) {
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

//            原子性：使用redis文档提到的Lua脚本
            // 删除也必须是原子操作 Lua脚本操作 删除成功返回1 否则返回0
//            String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
//            redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("抢锁失败");
            try {
//                自旋时稍微等等
                Thread.sleep(300);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();/*自旋，最好改成while循环，要不容易栈溢出*/
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
        }
        System.out.println("查数据库" + System.currentTimeMillis());
        //        将每级菜单各查一次数据库优化为只查一次，修改方法，抽取方法getParent_cid
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        // 查询所有一级分类
//        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0l);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//            查到每个一级分类的二级子分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                /*封装Vo*/
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(l2.getCatId().toString(), l2.getName(), v.getCatId().toString(), null);
//                    找当前二级分类的三级分类，补充封装
                    List<CategoryEntity> level3 = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3 != null) {
//                        封装Vo3
                        List<Catalog3Vo> catalog3VoList = level3.stream().map(l3 -> {
                            Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 放缓存的操作也应该在锁中，否则可能线程1首次查完数据库后释放锁过来网络往redis中放数据，使第二个线程又进入syn块过了第二道检查又查一次数据库
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;
    }

    //    从数据库直接查询并封装
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithLocalLock() {
//        单体应用下每个spring的对象实例默认都是单例，可以用this加锁，但是分布式不行
        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();

        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    //递归查找所有菜单的子菜单，其实不是递归，只能处理这个的三层
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
//            找到了一级的子项
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //对二级找到三级子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}